上海股票配资招商基于扩散加权成像的生境分析对成人弥漫性胶质瘤IDH基因突变状态的评估价值

来源：磁共振成像传媒

胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统恶性肿瘤。根据2021年第5版世界卫生组织（World Health Organization, WHO）中枢神经系统肿瘤分类指南,异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）被确认为胶质瘤诊断中最关键的分子标志物，对区分星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤与胶质母细胞瘤尤为重要。已有研究表明，携带IDH突变的患者较IDH野生型患者具有更长的无进展生存期和总生存期，因此，检测IDH突变对预后评估及治疗策略制订具有重要意义。鉴于其治疗指导作用，准确且术前识别IDH突变已成为临床胶质瘤管理中的关键环节。

在当前临床实践中，IDH突变状态通常需要通过术后肿瘤组织的基因测序进行确认，该过程耗时且费用较高。磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）是胶质瘤术前诊断的核心工具，能够提供丰富的解剖学信息并潜在反映肿瘤微环境中的基因特征。扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）作为一种灵敏、无创的技术方法，能够反映组织内细胞、血管及微结构的改变。传统高斯分布的DWI参数表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）可反映组织内的细胞密度。各种非高斯分布DWI模型可反映不同的组织学特征，如体素内不相干运动模型（intravoxel incoherent motion, IVIM）的参数灌注分数（f）可反映组织微循环灌注，扩散系数（D）可反映组织内的细胞密度，扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）的参数平均峰度（mean kurtosis, MK）可反映组织异质性。

生境成像是一种具有广阔应用前景的肿瘤表征技术，其核心思想是将肿瘤划分为若干具有不同生物学特征的生境亚区。每个生境亚区代表一组具有相似组织特性的体素集合。从定性角度而言，不同生境的空间分布可通过影像可视化方式直观展示；从定量角度来看，可通过计算各生境的体积分数来评估肿瘤的内部组成。生境成像有望作为敏感的生物标志物，用于预测肿瘤的遗传学特征。尽管生境成像在其他肿瘤类型中已获得初步成功应用，但在胶质瘤的IDH突变状态预测中尚未得到充分探讨。已有多项研究证实，DWI参数在胶质瘤IDH分型中具有一定诊断价值，但大多研究采用全肿瘤平均值或直方图等统计特征进行分析，难以充分刻画肿瘤内部空间异质性。此外，不同扩散模型参数主要反映肿瘤的单一生物学特征，缺乏对多维组织学信息的综合表征，模型泛化能力和临床适用性仍存在一定局限。目前没有利用DWI参数来构建生境图像，并进行术前无创评估胶质瘤IDH突变状态的研究。

因此，本研究通过结合高级DWI影像参数和生境成像技术，探索其在胶质瘤IDH突变预测中的应用价值。本研究将基于f，D和MK等三个扩散参数，分别从微循环灌注、细胞密度和组织微结构异质性等三个维度刻画肿瘤微环境特征。这种方法不仅能够突破传统影像参数的局限，进一步揭示肿瘤内在的异质性，而且能够为胶质瘤的术前精准诊断提供更为高效、无创的替代方案。

该项目受到江苏省卫生健康委科研项目(M2024057)的资助。

【王慧婷, 田传帅, 朱正阳, 等. 基于扩散加权成像的生境分析对成人弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶基因突变状态的评估价值[J]. 磁共振成像, 2026, 17(3): 15-21.

DOI： 10.12015/issn.1674-8034.2026.03.003】

（作者：王慧婷，田传帅，朱正阳，吴俊丽，陈夫涛，王正阁，张鑫，张冰，陈玖）

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专家简介

陈玖，博士，南京鼓楼医院教授、研究员、江苏省产业教授、博士生导师、博士后合作导师，南京大学医学影像与人工智能研究所副所长，南信大-鼓医智能影像研究院执行院长，南京应用数学中心-鼓楼医院医学影像联合实验室执行主任。

专业特长：神经影像、人工智能、神经调控。

社会兼职：中国医院协会医学人工智能专业委员会委员，中国老年学和老年医学学会脑认知与健康分会委员，中国医疗保健国际交流促进会认知障碍病学分会委员，江苏省抗衰老学会青年分会委员，江苏省“333高层次人才培育工程”培育对象。

获得基金项目资助情况：主持江苏省重点研发计划（社会发展）项目。

获得奖项/荣誉：2025年江苏省预防医学会科学技术奖-三等奖，南京市杰出青年基金获得者。

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